画像高画質化

速さ重視から品質重視まで、4つのAIモデル

軽量は速さ重視、標準は速さと描写のバランス、重量はESRGAN Thick。さらに、23個のRRDBブロックを持ち、劣化した写真の復元を目的に学習されたReal-ESRGAN x4plusを追加しています。重いモデルが必ず良い結果になるとは限りません。写真・イラストなど画像に合わせて比較してください。

2倍は縦横それぞれ2倍、4倍は縦横それぞれ4倍です。小さな領域に分割して処理し、境界が目立たないよう余白を含めて推論します。Real-ESRGAN x4plusはPC推奨で、端末や画像によって数分以上かかる場合があります。処理中は中止できます。

元の画像を完全に復元できますか？

AIが細部を推定するため、失われた文字・顔・模様が正確に復元される保証はありません。証拠画像や本人確認には使用せず、結果を確認して保存してください。透明部分は保持します（JPG保存時は白背景）。

画像やモデルはどこで処理されますか？

画像は端末のブラウザ内だけで処理します。モデルも当サイトの静的ファイルから読み込みます。有料サービスへの接続や登録は不要です。メモリ保護のため、出力はPCで1600万画素、スマホで800万画素、一辺8192pxまでです。

Real-ESRGANは4倍推論、2倍指定時は推論後に縮小します。WebGPU非対応時はCPUで処理し、中止できます。モデルが重いほど必ず高品質になるわけではありません。画像に応じて比較してください。

利用ライブラリ：UpscalerJS・TensorFlow.js・ONNX Runtime。Real-ESRGANライセンス・ONNX Runtimeライセンス・UpscalerJSライセンス・モデルライセンス・TensorFlow.jsライセンス